(구)정보과학회 논문지
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
퍼지 IF-THEN 규칙의 자기 동조법 |
| 영문제목(English Title) |
A Self-tuning Method of Fuzzy IF-THEN Rules |
| 저자(Author) |
이말례
황수철
김기태
Mal Rey Lee
Su Cheol Hwang
Ki Tae Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 09 PP. 1683 ~ 1691 (1994. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
퍼지 논리의 응용 영역중의 가장 활발한 영역이 퍼지 제어기이다. 퍼지 제어기의 대부분은 전문가의 정량적인 지식과 실험적 기술 또는 경험이 이는 오퍼레이터로 부터 얻어진 IF-THEN 형태의 규칙으로 퍼지 모델을 구성한다. 기존의 자가동조 방법에서는 충분한 생성능력과 획득된 지식을 표현하는 능력이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 유전 알고리즘에 의해 퍼지 IF-THEN 규칙을 자기 동조하는 방법을 제안하다. 제안한 방법은 기존의 하강 방법보다 자가동조 속도가 빠르고, 획득한 지식을 보다 효율적으로 표현할 수 있는 능력이 있다.
|
영문내용
(English Abstract) |
One of the most active areas in the application of fuzzy logic is about fuzzy controllers. Most of these controllers are constituted of a fuzzy model described in the IF-THEN type rules derived from the qualitative knowledge and the experimental knowhow of experts or experienced operators. Conventional methods don't have a sufficient generalization capability and an expressing capability of the acquired knowledge. So, in this paper we propose a self-tuning method of fuzzy IF-THEN rules by a genetic algorithm. The proposed method has high speed self-tuning capability than a conventional descent method. And it has an expressing capability of acquired knowledge.
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
